劉恬君 Serene Liu — 產品經理 × 數據 × AI

CASE_01

Worky · 雙邊媒合平台開發中

情境: 求職者以口語描述需求時,關鍵字搜尋容易零結果;新註冊用戶則因缺乏行為資料,面臨推薦冷啟動問題。
我的角色: 主導平台首波 AI 功能規格,涵蓋自然語言搜尋、AI 推薦工作、登入審核機制三項,從解析邏輯、放寬策略到前端呈現狀態全程定義。
搜尋設計: AI 將口語需求解析為地點、類型、日期、時間、薪資五大維度,無結果時啟動五層漸進式放寬邏輯(始終保留地點);比對證書、徽章等資格條件,以「還差一步就符合」引導求職者補件;解析失敗自動降級為關鍵字搜尋,確保體驗不中斷。
推薦設計: 二階段冷啟動策略:新用戶依居住地區推薦,無資料時以方圓五公里 → 接壤縣市 → 熱門職缺逐層放寬;行為累積後,以計分模型(瀏覽 1 / 收藏 3 / 申請 5)歸納近三個月偏好,自動切換為個人化推薦。
成果: 規格獲工程與設計團隊確認,進入開發階段。(上線後補實際數據)

FIG.01 — 五層漸進式放寬邏輯(概念示意,去識別化重製)

CASE_02

成果行銷 × 愛丁頓集團已交付

FIG.02 — 封閉式資料庫 AI 對話機器人架構(概念示意,去識別化重製)

CASE_03

成果行銷 · 專案總監已完成

情境: 兩大主要營收部門(BD 與業務)執行效率遇到瓶頸,新人養成期過長。
我的角色: 主導流程優化與培訓體系設計——導正 4 人 BD 部門執行流程、培訓 6 位業務新人;同時整合跨部門資源,半年內舉辦六場 DC Lab 品牌活動。
成果: BD 部門月達成率由 74% 提升至 96%;業務新人於入職第二個月即取得商機。

CASE_04

成果行銷 · 數據副總監已完成

FIG.03 — GA4 數據導入服務流程(概念示意)

CASE_05

Side Project · 獨立開發已上線 starlit-ziwei.com ↗

理念: 用數據科學的方式詮釋玄學,為大眾在人生迷惘時提供指引——同時驗證一個品牌能否由一人完成設計、開發到營運全流程。
我的角色: 與 Claude 協作,獨力完成 React 網站開發、GitHub 版本控管與 Cloudflare 部署、LINE 官方帳號串接,並整合 Notion 資料庫打造命盤解析系統、社群內容產出等一系列小工具;品牌視覺、文案與廣告投放亦一手包辦。
成果: 鎖定命理受眾主力平台 Facebook 深耕社群,累積 32 萬次瀏覽、2.2 萬次互動(互動率近 7%),粉絲約 2,200 人;開站以來服務近百位客戶,持續驗證多產品線商業模式。

FIG.04 — 星寧紫微 × AI 協作品牌生態(概念示意)

從專案、數據,到 AI——
把想法親手做成產品。